“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?
“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?
“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?财联社5月30日讯(rìxùn)(编辑 史正丞)被誉为“互联网女皇”的(de)科技趋势分析权威玛丽·米克尔(Mary Meeker)周五发布了AI产业趋势报告,其中特别点出OpenAI这类“烧钱巨头”的商业模式(shāngyèmóshì)恐将(kǒngjiāng)面临挑战。
米克尔由于在摩根士丹利任职期间精准预测谷歌、苹果等(děng)公司的(de)成功而被喻为“互联网女皇”。后续她在2010年(nián)加入风投机构凯鹏华盈,又在2019年创办了自己的投资机构邦德资本。
周五接受媒体采访时,米克尔对AI产业的机会不乏溢美之词。她(tā)(tā)表示(biǎoshì)人工智能的突破将催生“多家市值达10万亿美元的企业”,而且这些企业不会“全部来自(láizì)北美”。她补充道:“这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有50亿用户、却又如此容易触达的市场。”
然而(ránér)在最新报告中,她对(duì)OpenAI等目前领跑产业的公司提出了一个问题:你们的商业模型能经得起“价格战”的考验么?
米克尔(mǐkèěr)在报告中指出,在OpenAI、谷歌训练新尖端模型的成本持续攀升的背景下,来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧(jiājù),同时硬件的进步(算力成本下降(xiàjiàng))也客观加剧了低成本竞品的优势,头部(tóubù)企业的定价权正在不断被削弱。
报告指出,过去八年里(lǐ)顶级AI通用大模型的训练成本翻了2400倍,与此同时(tóngshí)AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。两者结合,使得顶尖AI产品的成本自问世后迅速下跌。这对于消费者而言是好事,但这也意味着那些希望充分利用技术获取商业利益的公司,将需要(xūyào)更加雄厚(xiónghòu)的资金实力(shílì)——同时投资人也得更加耐心。
(相较于(yú)电灯泡、电脑内存,ChatGPT的成本自(zì)问世后更快下跌)
报告表示,目前AI产业的(de)商业模式(shāngyèmóshì)正处于剧变期。随着专为定制化(huà)场景开发的轻量化廉价模型涌现,通用大模型的万能(wànnéng)模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视(hūshì)这样一个现实:通用型大语言模型的经济模式看起来像是“产品同质化的行业”,却伴随着“风险投资级别的巨额烧钱”。
自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来,生成式AI工具市场呈现爆发式增长。眼看ChatGPT上线两年就实现月活5亿人(rén)(yìrén)的成就,刺激风险投资人对这个行业疯狂(fēngkuáng)押注。
目前美国最大的三家AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic估值之和已经达到(dádào)4000亿美元(yìměiyuán)。同时刺激美国6大科技巨头(jùtóu)2024年(nián)的资本支出同比激增超60%,达到2000亿美元门槛。
而在芯片(xīnpiàn)和算法的升级加持下,模型运行成本显著降低,为一众竞争对手推出更便宜、更高效的模型打开了大门(dàmén)。
目前OpenAI、xAI和Anthropic的(de)“预期年化总收入(zǒngshōurù)”已经达到120亿美元,但(dàn)为此他们总共筹集了950亿美元的资金。
米克尔也直白地表示,OpenAI的估值与收入相比(xiāngbǐ)“看上去(kànshàngqù)贵了”。
但是,过去几十年里美国(měiguó)互联网赛道跑出来的许多大赢家,或多或少都(dōu)经历过这样的“烧钱”时期。
米克尔指出,出行平台优步在(zài)2016至2022年期间总共烧掉了170亿美元(yìměiyuán),直到2023年才实现自由现金流转正。而(ér)特斯拉在2009至2018年期间,总共烧掉92亿美元。随后(suíhòu)在2019至2024年,特斯拉通过卖掉(màidiào)670万辆汽车,净挣400亿美元。
所以米克尔表示(biǎoshì):“现在(xiànzài)这批投身AI的玩家,最终能不能赚钱、靠哪一端赚钱,还得交给时间来验证。”
对于投资者(tóuzīzhě),米克尔的(de)建议则是“只投资你愿意损失的金额”。她说道:“把所有鸡蛋放在(fàngzài)一个篮子里是很冒险的,因为现在一切都在上涨,看起来无往不利——直到某一天情况突然反转。”

财联社5月30日讯(rìxùn)(编辑 史正丞)被誉为“互联网女皇”的(de)科技趋势分析权威玛丽·米克尔(Mary Meeker)周五发布了AI产业趋势报告,其中特别点出OpenAI这类“烧钱巨头”的商业模式(shāngyèmóshì)恐将(kǒngjiāng)面临挑战。

米克尔由于在摩根士丹利任职期间精准预测谷歌、苹果等(děng)公司的(de)成功而被喻为“互联网女皇”。后续她在2010年(nián)加入风投机构凯鹏华盈,又在2019年创办了自己的投资机构邦德资本。
周五接受媒体采访时,米克尔对AI产业的机会不乏溢美之词。她(tā)(tā)表示(biǎoshì)人工智能的突破将催生“多家市值达10万亿美元的企业”,而且这些企业不会“全部来自(láizì)北美”。她补充道:“这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有50亿用户、却又如此容易触达的市场。”
然而(ránér)在最新报告中,她对(duì)OpenAI等目前领跑产业的公司提出了一个问题:你们的商业模型能经得起“价格战”的考验么?
米克尔(mǐkèěr)在报告中指出,在OpenAI、谷歌训练新尖端模型的成本持续攀升的背景下,来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧(jiājù),同时硬件的进步(算力成本下降(xiàjiàng))也客观加剧了低成本竞品的优势,头部(tóubù)企业的定价权正在不断被削弱。
报告指出,过去八年里(lǐ)顶级AI通用大模型的训练成本翻了2400倍,与此同时(tóngshí)AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。两者结合,使得顶尖AI产品的成本自问世后迅速下跌。这对于消费者而言是好事,但这也意味着那些希望充分利用技术获取商业利益的公司,将需要(xūyào)更加雄厚(xiónghòu)的资金实力(shílì)——同时投资人也得更加耐心。

(相较于(yú)电灯泡、电脑内存,ChatGPT的成本自(zì)问世后更快下跌)
报告表示,目前AI产业的(de)商业模式(shāngyèmóshì)正处于剧变期。随着专为定制化(huà)场景开发的轻量化廉价模型涌现,通用大模型的万能(wànnéng)模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视(hūshì)这样一个现实:通用型大语言模型的经济模式看起来像是“产品同质化的行业”,却伴随着“风险投资级别的巨额烧钱”。
自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来,生成式AI工具市场呈现爆发式增长。眼看ChatGPT上线两年就实现月活5亿人(rén)(yìrén)的成就,刺激风险投资人对这个行业疯狂(fēngkuáng)押注。
目前美国最大的三家AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic估值之和已经达到(dádào)4000亿美元(yìměiyuán)。同时刺激美国6大科技巨头(jùtóu)2024年(nián)的资本支出同比激增超60%,达到2000亿美元门槛。
而在芯片(xīnpiàn)和算法的升级加持下,模型运行成本显著降低,为一众竞争对手推出更便宜、更高效的模型打开了大门(dàmén)。
目前OpenAI、xAI和Anthropic的(de)“预期年化总收入(zǒngshōurù)”已经达到120亿美元,但(dàn)为此他们总共筹集了950亿美元的资金。

米克尔也直白地表示,OpenAI的估值与收入相比(xiāngbǐ)“看上去(kànshàngqù)贵了”。

但是,过去几十年里美国(měiguó)互联网赛道跑出来的许多大赢家,或多或少都(dōu)经历过这样的“烧钱”时期。
米克尔指出,出行平台优步在(zài)2016至2022年期间总共烧掉了170亿美元(yìměiyuán),直到2023年才实现自由现金流转正。而(ér)特斯拉在2009至2018年期间,总共烧掉92亿美元。随后(suíhòu)在2019至2024年,特斯拉通过卖掉(màidiào)670万辆汽车,净挣400亿美元。
所以米克尔表示(biǎoshì):“现在(xiànzài)这批投身AI的玩家,最终能不能赚钱、靠哪一端赚钱,还得交给时间来验证。”
对于投资者(tóuzīzhě),米克尔的(de)建议则是“只投资你愿意损失的金额”。她说道:“把所有鸡蛋放在(fàngzài)一个篮子里是很冒险的,因为现在一切都在上涨,看起来无往不利——直到某一天情况突然反转。”

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